تازه های علمی جهان
scientific & technology
محققان
ادعا كردهاند كه وجود حيوانات
اهلي و خانگي براي تكامل انسان، فاكتوري حياتي بوده است و بدون گربهها، مرغ و خروسها
و گاوها شايد انسانها تا اين اندازه تكامل پيدا نمي كردند.
پت شيپمن، محقق
دانشگاه ايالتي «پن» با ارائه يك تئوري جديد ادعا كرده است كه حيوانات خانگي نقش كليدي در
تكامل انسان ايفا كردهاند.
شيپمن ميگويد: عادت
منحصر به فرد
بشر در اهلي كردن حيوانات و به كار گرفتن آنها در واقع انگيزه انسان
را در زمينه ابزار سازي يا
گفتار را افزايش داده كه هر دو مورد، موفقيت بشريت را پيش برده است.
شيپمن در گفت و گويي
با سايت علمي
ديسكاوري خاطرنشان كرد: هر جاي دنيا كه برويد، در هر اكو سيستمي و با
هر فرهنگي انسانها با حيوانات
زندگي ميكنند.
وي معتقد است: كنترل
و مديريت تمام
اين حيوانات و يا حتي دنبال كردن آنها به فنآوري، دانش و روشهايي
براي نگهداري از آنها يا انتقال
اطلاعات نياز دارد و بنابراين زبانها هم براي مواجهه با اين چالشها رشد يافته و
تكامل پيدا كردند.
جزئيات اين تئوري در
نشريه «كرنت آنتروپولوژي» به چاپ رسيده است.
دانشمندان می گویند hydrozoan jellyfish تنها حیوانی است که می تواند بارها و بارها در زمان به عقب برگردد
و دوباره مرحله اول از زندگی پیدا کند.آن ها میخواهند بفهمند چه طور
این حیوان میتواند جریان سالخوردگی خود را به حالت معکوس درآورد. اندازه قطر این موجود از 0.32 سانتیمتر تا 20 سانتیمتر
بوده و دارای 4 بازوچه می باشد. رشته های موجود روی تن او حدود 4 عدد به
بالاست و ارگان های حیاتی ساده و قابل مشاهده ای دارد. microraptor gui عنوان یک دایناسور کوچک شکارچی و گوشت خوار است که می تواند پرواز کند . فسیل های این جانور که حدود 130 میلیون سال قبل و در دوره ی کرتاسه ی متقدم می زیسته در چین کشف شد. این دایناسور دارای 4 بال ، دو پا با 7 انگشت است . این آناتومی نشان می دهد این جانور علاوه بر پرواز قادر به حرکت در روی زمین نیز بوده است این فناوری که کد بریل برای احساسات نام دارد، می تواند فرصت های تازه ای برای ارتباطات اجتماعی به نابینایان بدهد.
فيزيكدانان امريكايي موفق شدند با كمك نانو مواد اولين
«فوق لنز صوتي» را براي بهبود عملكرد ردياب هاي صوتي زيردريايي ها بسازند.
محققان لابراتوار ملي لارنس بركلي براي ردياب ها و دستگاه هاي اكوگرافي
اولين «فوق لنز صوتي» را ايجاد كردند كه قادر است قدرت بزرگنمايي فناوري
هاي تصويربرداري بر پايه امواج صوتي را هشت برابر قدرت كنوني آنها كند.
كليد اين موفقيت در دست «امواج محوشونده» است. اين امواج وضوح تصوير امواج
منتشرشده را تا حد چشمگيري افزايش مي دهند. در اين خصوص اين محققان اظهار
داشتند: «ما توانستيم با موفقيت يك فوق لنز صوتي را آزمايش كنيم. اين لنز
قادر است اشياي با ابعاد كمتر از يك ششم طول موج خود را بزرگنمايي كند.»
اين فوق لنز صوتي كه با كمك نانومواد ساخته شده به خصوص محدوديت تفرق امواج
را افزايش مي دهد و تا حد چشمگيري مي تواند با رديابي طول موج هاي بسيار
كوچك، خصوصيات جسمي را كه اين امواج از آن ساطع شده اند، به تصاوير مرئي
تبديل كند. به گزارش مهر اين گروه در سال 2007 موفق شد يك فوق لنز ويژه
امواج الكترومغناطيسي ايجاد كند. اين فوق لنز در حال حاضر قادر است تصاوير
دوبعدي اجسام را 7/6 برابر كوچك تر از طول موج استفاده شده توليد كند. تلاش
بعدي دانشمندان توسعه فوق لنزهاي صوتي است كه امواج محوشونده را به صورت
تصاوير سه بعدي بازنمايي كند. كاربرد مهم اين فوق لنزهاي صوتي در قسمت
تصويرنمايي دستگاه هاي ردياب صوتي زيردريايي ها است
به گزارش سرويس علمي خبرگزاري دانشجويان
ايران(ايسنا)، دانشمندان پيشبيني ميکنند اين آهنرباهاي تکمولکولي، اساس
نسل آينده ديسکهاي سخت رايانهيي چگالي بالا را تشکيل داده، در
رايانههاي کوانتومي و خنک کنندههاي مغناطيسي هم کاربرد يابند.
يوآن
برچين و همکارانش در دانشگاه ادينبورگ براي ساخت اين تکمولکولهاي
مغناطيسي از هستههاي مثلثي منگنز (III) با ترکيبيي بهصورت (MnIII3O]+7])
که بهدليل داشتن الکترونهاي جفتنشده در حالت انرژي پايين و عادي خود، يک
مادهي مغناطيسي به شمار ميآيد) استفاده کردند.
آنها دريافتند که
با تغيير ليگاندهاي متصل به اين هسته مثلثي و چرخاندن اين مولکول در مسير
محور پيوندي N-O اکسيم، ميتوان جهت اسپينهاي بين يونهاي فلزي مجاور در
خوشههاي داراي پل اکسيمي MnIII3O]+7] را از حالت پادفرومغناظيسي
(اسپينهاي غير موازي) به حالت فرومغناطيسي (اسپينهاي موازي) تبديل کرد.
برچين
بر اين باور است که او و همکارانش با اين روش جديد توانستهاند بهترين
SMMهايي را بسازند که تاکنون وجود داشته و يافتههاي خود را اولين گام در
مسير کنترل واقعي ساختارهاي مولکولي و خواص فيزيکي اين قبيل سيستمها
ميدانند.
آنها در عين حال بر لزوم بررسيهاي بيشتر و درک کامل اين
سيستمها تأکيد دارند. از اين روش همچنين ميتوان براي دستکاري خواص
فيزيکي انواع مختلفي از مولکولها استفاده كرد که در اين حوزه کاربرد دارند
و اين يک دستاورد بسيار جالب توجه است.
به گزارش ستاد ويژه توسعه
فنآوري نانو، يوآن برچين و همکارانش در دانشگاه ادينبورگ ضمن بيان
محدوديتهايي که در بررسي اين SMMها وجود داشت، توضيحاتي درباره چگونگي
ايجاد رفتار مغناطيسي ويژه موجود در در اين مولکولها دادهاند که به
همراه جزئيات ديگري از اين کار تحقيقاتي در نشريات علمي ديگر منتشر شده
است.
به گفته دانشمندان این دو ماده 58 درصد سختتر از الماس هستند.
زیچینگ
پان ــ محقق دانشگاه یتائو تونگ در شهر شانگهای چین و دستیاران وی شبیه
سازی کردهاند که چطور اتمها در این دو ماده در برابر فشاری که به آنها
وارد میشود، واکنش نشان میدهند.
نخستین ماده «نیترید بورون ورتزیر» نام دارد که ساختاری شبیه به الماس دارد، اما از اتمهای متفاوتی تشکیل شده است.
ماده
دوم، ماده معدنی لونز دالیت یا «الماس هگزاگونال» نام دارد که درست مانند
الماس از اتمهای کربن ساخته شده، اما شکل ترتیب بندی و چیدمان آنها بسیار
متفاوت است.
این دو ماده در مقادیر بسیار اندک در طبیعت و یا در
آزمایشگاه موجود هستند و به همین دلیل تاکنون کسی قدرت فوقالعاده و
استثنایی آنها را درک نکرده است.
بر اساس این گزارش، نیترید بورون وورتزید 18 درصد بیشتر و لونزدالیت 58 درصد بیشتر از الماس میتوانند فشار را تحمل کنند.
اگر نتایج نهایی مورد تایید قرار گیرند، این مواد به عنوان سختترین ماده موجود در جهان معرفی خواهند شد.
اولین آزمایش با استفاده از قدرتمندترین سیستم لیزر پرتو ایکس جهان در حال
شکل گرفتن است. این سیستم در شتابندهنده ملی SLAC در آمریکا قرار دارد.
این سیستم با توانایی های بالای خود در مطالعه بر روی اجرام درخشان و یا
فرایندهایی با سرعت و حجم بالا تحول بزرگی در زمینه مطالعات علوم انرژی،
شیمی، بیولوژی و فیزیک ایجاد خواهد کرد.
در اوایل ماه اکتبر
دانشمندان از سراسر جهان خود را به لابراتوار SLAC رساندند تا شاهد تعامل
لیزر پرتو ایکس با اتمها و مولکولها باشند. پرتو این سیستم - LCLS - نوری
درخشان است که می تواند جزئیاتی مانند ابعاد اتمها را به وضوح و 10 میلیارد
بار درخشانتر از هر منبع پرتو ایکسی که در جهان وجود دارد، آشکار کند.
دانشمندان
قصد دارند با استفاده از این پرتو ایکس سریع آزمایشهایی را در زمینه
تجهیزات اتمی، مولکولی و نوری آغاز کنند. در اولین پروژه مطالعاتی در این
سیستم با نام AMO محققان با استفاده از پرتو ایکس در تلاشند به درک عمیقی
از چگونگی تعامل پرتوهای فوق درخشان با ماده دست پیدا کنند.
بر اساس
گزارش زی نیوز، آزمایشهای اولیه تا کنون توانسته است بینش جدیدی درباره
بنیاد فیزیک اتمی ارائه کند و در عین حال توانایی های این سیستم قدرتمند
پرتو ایکس در کنترل و تغییر خواص در سطح اتمی و مولکولی را به اثبات
برساند.

مدتهای
مدیدی است که دانشمندان به توانایی بالقوه محاسبات کوانتومی برای
پردازشهای فرابهینه و بسیار بسیار پرسرعت پی بردهاند؛ اما از قرار معلوم،
آوازه این توانایی به گوش گوگل هم رسیده و موتور جستجوی برتر دنیای
اینترنت تصمیم گرفته است بر قطار آینده سوار شود.
به گزارش
نیوساینتیست، گوگل سه سال گذشته را به طراحی الگوریتمی کوانتومی گذرانده که
میتواند بهطور خودکار، هر چیزی را از میان انبوه اطلاعات تصویری و فیلم
استخراج و دستهبندی کند.
توانمندی خارقالعاده محاسبات کوانتومی از
فیزیک عجیب و غریب دنیای زیراتمی حاصل میشود. نزدیک به دو دهه است است که
برترین فیزیکدانان در بزرگترین دانشگاههای جهان به طراحی و تولید
پردازشگرهایی مشغولند که بتوانند کیوبیتها را پردازش و ذخیره کنند. کیوبیت
به هرواحد اطلاعات کوانتومی گفته میشود که میتواند در یکی از وضعیتهای
0، 1 یا هر دو قرار داشته باشد! این حالت سوم که وضعیت دوگانگی نامیده
میشود، امکان پردازش و ذخیره فوقسریع و فرابهینه اطلاعات را فراهم
میکند.
برای نمایش قدرت محاسبات کوانتومی، فرض کنید میخواهید توپی
را که بین یک میلیون جعبه پنهان شده است، پیدا کنید. یک رایانه معمولی با
استفاده از الگوریتمهای رایج باید بهطور متوسط پانصدهزار جعبه را امتحان
کند تا توپ را بیابد؛ اما یک رایانه کوانتومی میتواند توپ را با تنها
یکهزار جستجو پیدا کند! عجیب است، نه؟ ولی این کار با استفاده از روشی به
نام الگوریتم گرووِر قابل انجام است.
گوگل برای محاسبات خود از
ابزار محاسبات کوانتومی ساخت شرکت دی-ویو استفاده میکند، اما اطلاعات
بسیار اندکی درمورد پردازنده این شرکت موجود است، حتی نمیتوان با قطع و
یقین گفت که ابزار ساخت این شرکت واقعا یک رایانه کوانتومی است یا خیر؛ اما
این ابزار هرچه هست، توانسته کار گوگل را راه بیاندازد.
هارتموت
نیوِن، مدیر گروه تشخیص تصاویر در گوگل میگوید: «ما توانستهایم با
استفاده از الگوریتمهای تدوین شده در ام.آی.تی (انستیتو فناوری ماساچوست)،
تصاویر خودروها را بین بیستهزار تصویر، با سرعتی بسیار بیشتر از آنچه
امروز در سرورهای گوگل اتفاق میافتد، مرتب و دستهبندی کنیم».

| Design By : Night Skin |


